Nhiều người dùng thử điều khiển bằng giọng nói sẽ nhận ra một điều: nhận diện tiếng Anh đôi khi ổn định hơn tiếng Việt, đặc biệt trong các sản phẩm quốc tế. Điều này không có nghĩa tiếng Việt “kém”, mà thường liên quan đến bối cảnh phát triển công nghệ và mức độ phổ biến của dữ liệu.
Với tiếng Anh, các nền tảng speech to text được phát triển và tối ưu từ rất sớm, dùng trong nhiều ngành (tổng đài, trợ lý ảo, phụ đề, tìm kiếm…). Vì thế dữ liệu và kịch bản sử dụng rất phong phú. Ngoài ra, tiếng Anh có “chuẩn phát âm” được dùng rộng trong môi trường công nghệ, nên mô hình thường tối ưu tốt cho các dạng giọng phổ biến.
Nhận diện tiếng Anh vì thế trở thành nền tảng cho nhiều trải nghiệm:
- voice assistant: ra lệnh nhanh, hỏi đáp
- chatbot giọng nói: chăm sóc khách hàng
- robot AI: tương tác, hướng dẫn, giáo dục
- phụ đề và nội dung video: chuyển lời thoại thành chữ
Điều đáng chú ý là: khi các sản phẩm ở Việt Nam phục vụ học ngoại ngữ hoặc môi trường song ngữ, nhận diện tiếng Anh không chỉ để “hiểu lệnh”, mà còn để tạo trải nghiệm học tập: luyện nói, phản hồi, tạo thói quen giao tiếp.
Trong thời gian tới, xu hướng là các hệ thống STT sẽ ngày càng hỗ trợ đa ngôn ngữ tốt hơn, chuyển đổi ngôn ngữ linh hoạt hơn, và phản hồi nhanh hơn ngay trên thiết bị nhỏ. Khi đó, nhận diện tiếng Anh và tiếng Việt sẽ cùng tiến tới một mục tiêu: người dùng nói tự nhiên, thiết bị hiểu ổn định.